Foto: Mizuno Kozuki — imagem ilustrativa, não retrata o evento noticiado
Um estudo da Seoul National University divulgado em 28 de julho de 2026 entrevistou 14 engenheiros de software na Coreia do Sul — metade seniores, metade iniciantes entrando no mercado — para entender o efeito da IA generativa sobre a formação profissional. O pano de fundo é duro: as vagas de TI no país caíram 43% entre 2023 e 2024, e o uso de IA no trabalho por lá chega a 51,8%, contra cerca de 26% nos Estados Unidos. Um fundador entrevistado resumiu a lógica do mercado com uma pergunta: o que um engenheiro júnior faz melhor do que uma assinatura de IA?
A resposta que o estudo encontra não está na produtividade, e sim na formação. Um engenheiro sênior explicou que alguém é chamado de sênior porque sabe como o trabalho não deve ser feito — e que os juniores agora não conseguem aprender com os maus exemplos. É a descrição mais precisa que existe do conhecimento tácito: o repertório de erros que só se acumula executando tarefas que hoje foram terceirizadas para a máquina. O achado prático do estudo é que empresas com processos formais de integração preservaram melhor o desenvolvimento dos iniciantes do que aquelas que dependiam de aprendizado informal, por convivência.
Para quem lidera uma organização, a lição é direta e vale muito além de software: a formação por convivência acabou de perder a base material que a sustentava. Durante décadas, o novato aprendia fazendo o serviço miúdo ao lado de quem sabia — o relatório simples, a peça fácil, a ronda de rotina. Se esse trabalho sai da mesa dele, a curva de aprendizado não fica mais rápida: ela deixa de existir. E o custo não aparece agora; aparece daqui a cinco anos, quando não houver quem substitua o especialista que se aposenta.
O que fazer com isso é menos romântico do que parece. Não se trata de recusar a IA, e sim de transformar em processo aquilo que antes acontecia por osmose: registrar em vídeo ou por escrito como o veterano decide, incluir o iniciante na revisão do que a máquina produziu (é aí que ele aprende a julgar), e proteger deliberadamente algumas tarefas básicas como espaço de treino. Quem tinha um programa formal de integração descobriu, sem querer, que estava protegido.
“Sênior é quem sabe como o trabalho não deve ser feito — e ninguém aprende isso vendo a máquina acertar.”
Fontes
- Help Net Security — “AI took more than junior developer jobs and the bill comes later” — 28/07/2026 — https://www.helpnetsecurity.com/2026/07/28/genai-junior-developer-pipeline/